Loading...
НОВИНКА
789
0
Код курса: 000261
Школа компьютерных наук
Дисциплина: Индустрия 4.0
Введение в искусственный интеллект
0.0
0 оценок
0 студентов
О чем этот курс?

Данный курс дает основное понимание ключевых концепций и объясняет потенциал искусственного интеллекта. Модуль исследует эволюцию искусственного интеллекта (ИИ) и его технологии, обеспечивает широкое понимание сфер искусственного интеллекта и разъясняет то, почему так важно иметь стратегию искусственного интеллекта и как искусственный интеллект может быть применен к различным сценариям и проблемам.

Модуль «Искусственный интеллект» представляет потенциал искусственного интеллекта (ИИ) - интеллекта, демонстрируемого машиной, когда она воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, которые максимизируют вероятность достижения конкретных целей.

Открывая правильную сторону технологии искусственного интеллекта, предприятия и организации могут экономить время и деньги и могут внедрять инновации, автоматизируя рутинные процессы и задачи, повышая производительность и операционную эффективность, а также принимая более быстрые бизнес-решения на основе результатов когнитивных технологий

Для кого этот курс?
Этот модуль подходит для широкого круга слушателей; например, нетехнические специалисты, которые хотят развить и продемонстрировать понимание искусственного интеллекта, способствуя взаимодействию со своими техническими коллегами или поставщиками, или студенты, которые хотят добавить общие технические знания к отраслевым или общим исследованиям
Предварительные требования
  • Базовое понимание цифровизации и искусственного интеллекта
Чему Вы научитесь?
  • Объяснять «искусственный интеллект» и как идентифицировать системы с использованием искусственного интеллекта
  • Понимать и различать основные типы и методологии, используемые в искусственном интеллекте
  • Объяснять, как искусственный интеллект обеспечивает возможности, выходящие за рамки традиционных технологий
  • Описывать вклад и приложения искусственного интеллекта
  • Объяснять роль агентов искусственного интеллекта и то, как они связаны с окружающей средой, включая способы оценки того, как агенты действуют, устанавливая цели.
  • Понимать основы представления знаний, методов рассуждения и знать, как создавать простые системы, основанные на знаниях
  • Понимать основы некоторых более сложных тем искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, агенты и робототехника
  • Понимать основные концепции и базовые подходы к синтаксису и семантике обработки естественного языка.
  • Определить, что такое системы на основе правил и нечеткие экспертные системы
  • Понимать фундаментальные проблемы подходов к машинному обучению, а также проблемы машинного обучения и сложности моделей
  • Ознакомиться с некоторыми из основных методов обучения
  • Понимать основы фундаментальных знаний методологии глубокого обучения
  • Обсуждать историю, концепции и ключевые компоненты роботов
  • Понимать роль искусственного интеллекта в анализе «больших данных»
  • Объяснять основы платформ искусственного интеллекта и способы их использования
Индустрия 4.0
Курсы по этой дисциплине
Содержание курса
  • Введение в искусственный интеллект
  • Основные понятия искусственного интеллекта
  • Агенты и среда
  • Введение в экспертные и нечеткие логические системы
  • Основы экспертной системы
  • Концепции системы нечеткой логики
  • Понимание обработки естественного языка
  • Ключевые элементы виртуальных агентов
  • Категории машинного обучения
  • Как работает машинное обучение
  • Введение в искусственные нейронные сети
  • Основные понятия искусственных нейронных сетей
  • Основы глубокого обучения
  • Ключевые концепции автоматизации роботизированных процессов
  • Как работает робот
  • Робототехника в жизни
  • Основные проблемы больших данных
  • Инструменты анализа больших данных
Ближайшие сессии
Дата Место проведения Язык Цена Формат
В настоящее время данный курс проводится только во внутрикорпоративном формате.
Eni
Total
Eni
Endesa
Shell
Chevron
Gas Natural
Iberdrola
Eni
Inpex
Eni
Exonmobile
Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Обучение может проходить в 4 форматах:

  • Самостоятельно
  • Гибридное обучение
  • Обучение с инструктором онлайн (вебинар)
  • Обучение с инструктором оффлайн (в классе)

Описание форматов обучения:

  • Самостоятельное обучение или электронное обучение означает, что вы можете учиться в удобное для вас время, а также контролировать объем потребляемого материала. Нет необходимости выполнять задания и проходить курсы одновременно с другими учащимися.
  • Гибридное обучение или «смешанное обучение» означает, что вы можете комбинировать самостоятельное обучение или электронное обучение с традиционными занятиями в классе или вебинарами под руководством инструктора. Этот подход требует физического присутствия как учителя, так и ученика в физических или виртуальных (вебинары) классах или семинарах. Вебинар - это семинар или презентация, которая проходит в Интернете, позволяя участникам из разных мест увидеть и услышать докладчика, задать вопросы и иногда отвечать на опросы.
  • Обучение под руководством инструктора, или ILT, означает, что обучение может проводиться в формате лекции или аудитории, как интерактивный семинар, как демонстрация под наблюдением и контролем квалифицированного тренера или инструктора с возможностью для учащихся практиковаться, или даже виртуально, используя инструменты видеоконференцсвязи.

При формировании групп студентов особое внимание уделяется важным критериям - одинаковый уровень знаний и интересов у всех слушателей курса, для поддержания стабильной групповой динамики во время обучения.

Групповая динамика — это развитие группы во времени, которое вызвано взаимодействием участников между собой и внешним воздействием на группу. Иначе говоря, это этапы, которые проходит тренинговая группа в процессе общения с тренером и между собой.

Оптимальный размер групп для различных видов обучения:

  • Самостоятельно: 1
  • С инструктором в классе: 6 – 12
  • С инструктором онлайн (вебинар): 6 – 12
  • Гибридное обучение: 6 – 12
  • Практика в мастерских: 6 – 12
  • На рабочем месте: 2 – 4
  • На симуляторе: 1 – 2

Обратная связь в виде оценок и рекомендаций дается студентам при прохождении обучения с участием инструктора и сохраняется в карточке курса и профиле студента.

C целью контроля качества оказываемых услуг слушатели могут оценить качество и программу обучения. Формы оценки качества обучения отличаются для курсов с участием инструктора и тех, что проходят в формате self-paced (самостоятельно).

Для курсов с участием инструктора указываются даты начала и завершения обучения. При этом важно обращать внимание на сроки сдачи тестов, экзаменов и практических заданий. В случае пропуска указанных сроков студент может не быть допущен к завершению всей программы курса.

Личный кабинет - это пространство для хранения ваших предпочтений по обучению, результатов тестов и экзаменов, оценок о пройденном обучении, а также вашего индивидуального плана профессионального и личного развития

Пользователям личного кабинета открывается доступ к статьям и блогам по специализированным направлениям, а также возможность выставлять оценки пройденному обучению и оставлять комментарии под статьями и блогами наших инструкторов и технических авторов

Зарегистрированные пользователи личного кабинета могут иметь различные роли, включая роль студента, инструктора или разработчика контента. Однако для всех ролей, кроме роли студента, потребуется пройти дополнительную процедуру верификации для подтверждения своей квалификации

По результатам прохождения обучения студентам выдается сертификат об обучении. Все сертификаты об обучении подразделяются на три основные категории:

  • Сертификат о прохождении - студенты, успешно прошедшие курс, но не сдававшие тестов и экзаменов, могут подать заявление на получение сертификата о прохождении.
  • Сертификат об успешном завершении - студенты, успешно завершившие курс и сдавшие тесты, и экзамены, могут подать заявку на получение сертификата об успешном завершении, этот тип сертификата часто требуется для обязательных программ обучения.
  • Подтвержденный сертификат - это проверенный сертификат, который выдается, когда учащиеся сдали экзамены под контролем специального проктора.

Копию своего сертификата об обучении в формате PDF всегда можно скачать в личном кабинете.

У вас по-прежнему будет доступ к курсу после его завершения, при условии, что ваша учетная запись активна и не скомпрометирована, а у Tecedu по-прежнему есть лицензия на данный курс. Так что, если вы хотите просмотреть конкретный контент в курсе после его завершения или повторить все заново, вы можете легко это сделать. В редких случаях преподаватели могут удалить свои курсы с торговой площадки Tecedu, или нам, возможно, придется удалить курс с платформы по юридическим причинам.

Во время прохождения обучения вы можете столкнуться с различными формами тестирования и проверки знаний. Самыми распространенными методами оценки являются:

  • предварительное (base-line assessment) – для определения текущего уровня знаний и адаптации персонального учебного плана
  • промежуточное – для проверки прогресса обучения
  • финальное – для завершения обучения и финальной оценки знаний и навыков, может быть в виде проекта, тестирования или практического экзамена

Проезд к месту проведения очного обучения не включен в стоимость обучения. Проживание во время очного обучения может быть включено в стоимость обучения с полным пансионом.

Хотя Tecedu не является аккредитованным учебным заведением, мы предлагаем курсы на основе навыков, которые проводят настоящие эксперты в своей области, и каждый утвержденный платный курс имеет сертификат об окончании или посещаемости, подтверждающий ваши достижения.

Вы можете предварительно просмотреть образцы учебных материалов и ознакомиться с ключевой информацией о курсе на нашем веб-сайте. Вы также можете просмотреть отзывы и рекомендации студентов, которые уже прошли этот курс.

Мы хотим, чтобы вы остались довольны, поэтому практически все приобретенные курсы можно будет вернуть в течение 30 дней. Если вас не устраивает курс, вы можете запросить возврат, при условии, что запрос соответствует нашей политике возврата.

30-дневная политика возврата денег позволяет студентам получать качественные услуги по обучению с минимальными рисками, мы также должны защищать наших преподавателей от мошенничества и предоставлять им разумный график платежей. Платежи отправляются инструкторам через 30 дней, поэтому мы не будем обрабатывать запросы на возврат средств, полученные после периода возврата.

Мы оставляем за собой право по собственному усмотрению ограничивать или отклонять запросы на возмещение в случаях, когда мы считаем, что имеет место злоупотребление возмещением, включая, помимо прочего, следующее:

  • Значительная часть курса была использована или загружена студентом до того, как был запрошен возврат средств.
  • Студент запросил несколько возмещений за один и тот же курс.
  • Студент запросил чрезмерный возврат средств.
  • Пользователи, чья учетная запись заблокирована или доступ к курсам отключен из-за нарушения наших Условий или Правил доверия и безопасности.
  • Мы не возвращаем деньги за услуги по подписке.
  • Эти ограничения на возмещение будут применяться в пределах, допускаемых действующим законодательством.

Мы принимаем большинство международных кредитных и дебетовых карт, таких как Visa, MasterCard, American Express, JCB и Discover. Банковские переводы также принимаются.

Smart Virtual Classroom (открытый цифровой / виртуальный класс).

Проведения занятий основывается на том, что преподаватель демонстрирует на интерактивной доске текст, рисунки, графики, презентации, при этом содержимое появляется в электронном блокноте у обучаемого. Специально разработанные цифровые блокнот и ручка используются для создания и редактирования текста и изображений, которые могут быть перенаправлены на любую поверхность через проектор.

Занятия напрямую транслируются онлайн, автоматически записываются и публикуются на учебном портале, что позволяет сохранять их для повторного использования в любое время, в любом месте, на любых мобильных устройствах. Это дает возможность не пропускать занятий и не отставать занятий и не отставать при прохождении нового материала.

Game Based Learning (обучение с помощью виртуальной игровой среды)

Обучение, имитирующее реальную ситуацию, использует принципы организации игры, что позволяет будущим специалистам репетировать и оттачивать свои умения и навыки в режиме виртуальной чрезвычайной ситуации. Обучение в виде игры дает возможность установить связь между учебным занятием и реальной жизнью.

Технология предоставляет следующие возможности для обучения:

  • Ориентировано под нужды пользователя
  • Мгновенная обратная связь
  • Самостоятельное принятие решений и выбор действий
  • Лучшее усвоение и запоминание материала
  • Адаптивный темп обучения с учетом индивидуальных потребностей студента
  • Лучший перенос навыков, полученных в учебной ситуации, в реальные условия

Основные принципы обучения:

  • Постепенное увеличение уровня сложности в игре;
  • Использование упрощенного варианта проблемной ситуации;
  • Действие в переменной игровой среде;
  • Правильный выбор делается через экспериментирование.

Основные преимущества технологии Game Based Learning:

  • Низкая степень физического риска и ответственности
  • Мотивация к обучению при получении положительных эмоций от процесса;
  • Практика – зеркальное отображение реальной ситуации
  • Своевременная обратная связь
  • Выбор различных игровых ролей
  • Обучение в сотрудничестве
  • Выработка собственной стратегии поведения
Лабораторные практикумы с использованием технологий удалённого доступа

Проведение практических занятий онлайн с использованием технологий удалённого доступа презентаций, мультимедийных решений и виртуальной реальности:

  • Лабораторные практикумы, имитирующие работу дорогостоящего стендового оборудования реальных производств
  • Виртуальный эксперимент, который визуально не отличим от дистанционного выполняемого реального эксперимента
  • Виртуальные приборы, являющие точной копией реальных приборов
  • Математическое моделирование на выяснение физических характеристик, химического содержания исследуемого объекта или явления.
Введение в искусственный интеллект
Дисциплина: Индустрия 4.0
Язык: Английский, Русский
Уровень: Средний
Закажите проведение данного курса для своей организации во внутрикорпоративном формате