Loading...
НОВИНКА
715
1
Код курса: 000491
Центр управления операционными рисками
Анализ данных в HSE
4.5
6 оценок
12 студентов
Автор:
Samir Aliyev
О чем этот курс?

Повышение безопасности является приоритетом для каждой организации. Ежегодно тратится миллионы долларов на разработку процедур и практик для уменьшения здоровья, безопасности и экологических катастроф. Мониторинг инцидентов и опасностей и своевременный анализ приводят к эффективным усилиям по устранению последствий. В отрасли добычи нефти и газа глубокое понимание данных HSE и интеллектуального анализа данных необходимо для повышения безопасности, и в частности для снижения количества травм и смертей. Большинство традиционных систем управления HSE и идентификации опасностей неспособны на гибкую и автоматизированную интеграцию данных и принятие умных решений. Более того, база данных инцидентов HSE часто слишком сложна для понимания, и ее анализ полностью зависит от личных навыков индивидов. Для выделения отношений объясняющих признаков и разумного формирования стратегий исполнения, разработана платформа аналитики больших данных.

Поскольку бизнес является прибыльной сущностью, ему может быть выгодно продвижение экономии затрат и преимуществ производительности от хорошего управления безопасностью. Для многих здесь на помощь приходит прогностическая аналитика. Этот метод анализа данных можно использовать для прогнозирования будущих результатов широкого спектра бизнес-активностей.

Какие преимущества прогностической аналитики? Подача правильного бизнес-плана для прогностической аналитики увеличит скорость принятия решений и облегчит ее обоснование при использовании в области здравоохранения и безопасности. Использование прогностической аналитики приносит пользу для многих различных областей в управлении рабочим местом.

Снижение риска является основной функцией в крупных компаниях, как в отношении управления здравоохранением и безопасностью, так и в отношении долгосрочной устойчивости компании. Внедрение прогностической аналитики уже активно произошло в области финансов и страхования, отрасль нефти и газа усиливает свои усилия по внедрению этого подхода в попытке сократить количество рабочих инцидентов и увеличить свою прибыльность.

Одной из статей расходов бизнеса, связанного с использованием тяжелой техники, является мониторинг и обслуживание оборудования. По мере того, как машины становятся более интеллектуальными с повышенной способностью к записи, прогностическая аналитика будет все больше интегрироваться, сокращая объемы необходимого человеческого контроля. Это уменьшит контакт между работником и машиной, снижая риск травм. Кроме того, также будет сэкономлено время за счет сокращения количества человеческих часов, которые потребуются для мониторинга и обслуживания оборудования.

Для кого этот курс?
Этот учебный курс разработан для специалистов, работа которых включает в себя манипуляции с данными, их представление, интерпретацию и/или анализ.
Чему Вы научитесь?
  • Идентифицировать свойства данных, обнаружить потенциальные проблемы - решить проблемы с данными: смещение выборки, отсутствующие данные, слишком маленькие/большие выборки.
  • Быть способным проводить анализ временных рядов и анализ выбора
  • Определить причинно-следственные связи с использованием потенциальных исходов
  • Реализовать методы причинного вывода (соответствие, инструментальные переменные, регрессионный разрыв, разница в разнице, фиксированные эффекты) - Идентифицировать, какие причинные предположения необходимы для каждого типа статистического метода
  • Выразить предположения с помощью причинно-следственных графиков
Специализированные программы
Курсы по этой дисциплине
Инструктор
Verified
19 студентов 4.7 (9 отзывов)
Инструктор
#Аналитика данных
#Расследование инцидентов
Samir is a seasoned HSE professional with over 20 years of experience working in the oil and gas industry, encompassing service and operator roles. He holds a Master of Science in Risk and Safety Management from a prestigious British university, as well a...
Читать подробнее
Содержание курса
2.1. Источники данных в Power BI Desktop
2.2. Источники данных базы данных
2.3. Подключение к источнику данных
2.4. Импорт Excel файлов в Power BI Desktop
3.1. Power Query
3.2. Pivot, транспонирования и группировка данных
3.3. Объединение таблиц
3.4. Присоединение таблицы
3.5. Моделирование данных
3.6. Ключи
4.1. Обзор
4.2. Наиболее часто используемые функции DAX
4.3. Меры и вычисляемые столбцы
4.4. Случаи использования
4.5. Быстрая мера
5.1. Коробчатый график
5.2. Выбросы
5.3. Распределение данных
5.4. Форма распределения
5.5. Среднее, медиана, мода и диапазон
5.6. Стандартное отклонение и дисперсия
5.7. Масштабирование параметров
5.8. Нормализация и стандартизация
5.9. Плюсы и минусы
5.10. Корреляция
5.11. Линейная регрессия
5.12. Корреляция в Power BI
6.1. Линейный сюжет
6.2. Иерархия
6.3. Drill down (Детализация)
6.4. Фильтры
6.5. Слисеры
6.6. Диаграммы для пирога/пончика
6.7. Карта дерева
6.8. Матрица / таблица
6.9. Карты
6.10. Облако слов
6.11. Диаграмма распределения
6.12. Воронкообразная диаграмма
6.13. Датчик диаграмма
6.14. Q&A - вопросы и ответы
7.1. Доступность
7.2. Цветовая слепота и зрение
7.3. Восприятие формы
7.4. Наилучшие практики для информационных панелей
7.5. Количество графиков на каждой странице
7.6. Информация о каждом графике
Ближайшие сессии
Дата Место проведения Язык Цена Формат
В любое время Онлайн , Русский Русский $39,99
Самостоятельно
Самостоятельно Записаться на курс
Eni
Total
Eni
Endesa
Shell
Chevron
Gas Natural
Iberdrola
Eni
Inpex
Eni
Exonmobile
Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Обучение может проходить в 4 форматах:

  • Самостоятельно
  • Гибридное обучение
  • Обучение с инструктором онлайн (вебинар)
  • Обучение с инструктором оффлайн (в классе)

Описание форматов обучения:

  • Самостоятельное обучение или электронное обучение означает, что вы можете учиться в удобное для вас время, а также контролировать объем потребляемого материала. Нет необходимости выполнять задания и проходить курсы одновременно с другими учащимися.
  • Гибридное обучение или «смешанное обучение» означает, что вы можете комбинировать самостоятельное обучение или электронное обучение с традиционными занятиями в классе или вебинарами под руководством инструктора. Этот подход требует физического присутствия как учителя, так и ученика в физических или виртуальных (вебинары) классах или семинарах. Вебинар - это семинар или презентация, которая проходит в Интернете, позволяя участникам из разных мест увидеть и услышать докладчика, задать вопросы и иногда отвечать на опросы.
  • Обучение под руководством инструктора, или ILT, означает, что обучение может проводиться в формате лекции или аудитории, как интерактивный семинар, как демонстрация под наблюдением и контролем квалифицированного тренера или инструктора с возможностью для учащихся практиковаться, или даже виртуально, используя инструменты видеоконференцсвязи.

При формировании групп студентов особое внимание уделяется важным критериям - одинаковый уровень знаний и интересов у всех слушателей курса, для поддержания стабильной групповой динамики во время обучения.

Групповая динамика — это развитие группы во времени, которое вызвано взаимодействием участников между собой и внешним воздействием на группу. Иначе говоря, это этапы, которые проходит тренинговая группа в процессе общения с тренером и между собой.

Оптимальный размер групп для различных видов обучения:

  • Самостоятельно: 1
  • С инструктором в классе: 6 – 12
  • С инструктором онлайн (вебинар): 6 – 12
  • Гибридное обучение: 6 – 12
  • Практика в мастерских: 6 – 12
  • На рабочем месте: 2 – 4
  • На симуляторе: 1 – 2

Обратная связь в виде оценок и рекомендаций дается студентам при прохождении обучения с участием инструктора и сохраняется в карточке курса и профиле студента.

C целью контроля качества оказываемых услуг слушатели могут оценить качество и программу обучения. Формы оценки качества обучения отличаются для курсов с участием инструктора и тех, что проходят в формате self-paced (самостоятельно).

Для курсов с участием инструктора указываются даты начала и завершения обучения. При этом важно обращать внимание на сроки сдачи тестов, экзаменов и практических заданий. В случае пропуска указанных сроков студент может не быть допущен к завершению всей программы курса.

Личный кабинет - это пространство для хранения ваших предпочтений по обучению, результатов тестов и экзаменов, оценок о пройденном обучении, а также вашего индивидуального плана профессионального и личного развития

Пользователям личного кабинета открывается доступ к статьям и блогам по специализированным направлениям, а также возможность выставлять оценки пройденному обучению и оставлять комментарии под статьями и блогами наших инструкторов и технических авторов

Зарегистрированные пользователи личного кабинета могут иметь различные роли, включая роль студента, инструктора или разработчика контента. Однако для всех ролей, кроме роли студента, потребуется пройти дополнительную процедуру верификации для подтверждения своей квалификации

По результатам прохождения обучения студентам выдается сертификат об обучении. Все сертификаты об обучении подразделяются на три основные категории:

  • Сертификат о прохождении - студенты, успешно прошедшие курс, но не сдававшие тестов и экзаменов, могут подать заявление на получение сертификата о прохождении.
  • Сертификат об успешном завершении - студенты, успешно завершившие курс и сдавшие тесты, и экзамены, могут подать заявку на получение сертификата об успешном завершении, этот тип сертификата часто требуется для обязательных программ обучения.
  • Подтвержденный сертификат - это проверенный сертификат, который выдается, когда учащиеся сдали экзамены под контролем специального проктора.

Копию своего сертификата об обучении в формате PDF всегда можно скачать в личном кабинете.

У вас по-прежнему будет доступ к курсу после его завершения, при условии, что ваша учетная запись активна и не скомпрометирована, а у Tecedu по-прежнему есть лицензия на данный курс. Так что, если вы хотите просмотреть конкретный контент в курсе после его завершения или повторить все заново, вы можете легко это сделать. В редких случаях преподаватели могут удалить свои курсы с торговой площадки Tecedu, или нам, возможно, придется удалить курс с платформы по юридическим причинам.

Во время прохождения обучения вы можете столкнуться с различными формами тестирования и проверки знаний. Самыми распространенными методами оценки являются:

  • предварительное (base-line assessment) – для определения текущего уровня знаний и адаптации персонального учебного плана
  • промежуточное – для проверки прогресса обучения
  • финальное – для завершения обучения и финальной оценки знаний и навыков, может быть в виде проекта, тестирования или практического экзамена

Проезд к месту проведения очного обучения не включен в стоимость обучения. Проживание во время очного обучения может быть включено в стоимость обучения с полным пансионом.

Хотя Tecedu не является аккредитованным учебным заведением, мы предлагаем курсы на основе навыков, которые проводят настоящие эксперты в своей области, и каждый утвержденный платный курс имеет сертификат об окончании или посещаемости, подтверждающий ваши достижения.

Вы можете предварительно просмотреть образцы учебных материалов и ознакомиться с ключевой информацией о курсе на нашем веб-сайте. Вы также можете просмотреть отзывы и рекомендации студентов, которые уже прошли этот курс.

Мы хотим, чтобы вы остались довольны, поэтому практически все приобретенные курсы можно будет вернуть в течение 30 дней. Если вас не устраивает курс, вы можете запросить возврат, при условии, что запрос соответствует нашей политике возврата.

30-дневная политика возврата денег позволяет студентам получать качественные услуги по обучению с минимальными рисками, мы также должны защищать наших преподавателей от мошенничества и предоставлять им разумный график платежей. Платежи отправляются инструкторам через 30 дней, поэтому мы не будем обрабатывать запросы на возврат средств, полученные после периода возврата.

Мы оставляем за собой право по собственному усмотрению ограничивать или отклонять запросы на возмещение в случаях, когда мы считаем, что имеет место злоупотребление возмещением, включая, помимо прочего, следующее:

  • Значительная часть курса была использована или загружена студентом до того, как был запрошен возврат средств.
  • Студент запросил несколько возмещений за один и тот же курс.
  • Студент запросил чрезмерный возврат средств.
  • Пользователи, чья учетная запись заблокирована или доступ к курсам отключен из-за нарушения наших Условий или Правил доверия и безопасности.
  • Мы не возвращаем деньги за услуги по подписке.
  • Эти ограничения на возмещение будут применяться в пределах, допускаемых действующим законодательством.

Мы принимаем большинство международных кредитных и дебетовых карт, таких как Visa, MasterCard, American Express, JCB и Discover. Банковские переводы также принимаются.

Smart Virtual Classroom (открытый цифровой / виртуальный класс).

Проведения занятий основывается на том, что преподаватель демонстрирует на интерактивной доске текст, рисунки, графики, презентации, при этом содержимое появляется в электронном блокноте у обучаемого. Специально разработанные цифровые блокнот и ручка используются для создания и редактирования текста и изображений, которые могут быть перенаправлены на любую поверхность через проектор.

Занятия напрямую транслируются онлайн, автоматически записываются и публикуются на учебном портале, что позволяет сохранять их для повторного использования в любое время, в любом месте, на любых мобильных устройствах. Это дает возможность не пропускать занятий и не отставать занятий и не отставать при прохождении нового материала.

Game Based Learning (обучение с помощью виртуальной игровой среды)

Обучение, имитирующее реальную ситуацию, использует принципы организации игры, что позволяет будущим специалистам репетировать и оттачивать свои умения и навыки в режиме виртуальной чрезвычайной ситуации. Обучение в виде игры дает возможность установить связь между учебным занятием и реальной жизнью.

Технология предоставляет следующие возможности для обучения:

  • Ориентировано под нужды пользователя
  • Мгновенная обратная связь
  • Самостоятельное принятие решений и выбор действий
  • Лучшее усвоение и запоминание материала
  • Адаптивный темп обучения с учетом индивидуальных потребностей студента
  • Лучший перенос навыков, полученных в учебной ситуации, в реальные условия

Основные принципы обучения:

  • Постепенное увеличение уровня сложности в игре;
  • Использование упрощенного варианта проблемной ситуации;
  • Действие в переменной игровой среде;
  • Правильный выбор делается через экспериментирование.

Основные преимущества технологии Game Based Learning:

  • Низкая степень физического риска и ответственности
  • Мотивация к обучению при получении положительных эмоций от процесса;
  • Практика – зеркальное отображение реальной ситуации
  • Своевременная обратная связь
  • Выбор различных игровых ролей
  • Обучение в сотрудничестве
  • Выработка собственной стратегии поведения
Лабораторные практикумы с использованием технологий удалённого доступа

Проведение практических занятий онлайн с использованием технологий удалённого доступа презентаций, мультимедийных решений и виртуальной реальности:

  • Лабораторные практикумы, имитирующие работу дорогостоящего стендового оборудования реальных производств
  • Виртуальный эксперимент, который визуально не отличим от дистанционного выполняемого реального эксперимента
  • Виртуальные приборы, являющие точной копией реальных приборов
  • Математическое моделирование на выяснение физических характеристик, химического содержания исследуемого объекта или явления.
Отзывы студентов
Общая оценка курса
4.5
50%
50%
0%
0%
0%
Цели обучения были понятны в процессе всего учебного процесса
4.5
67%
17%
17%
0%
0%
Я уверен (а), что смогу применить полученные знания/навыки в своей работе
4.2
33%
50%
17%
0%
0%
Цели обучения были достигнуты
4.2
17%
83%
0%
0%
0%
Содержание программы соответствовало моим рабочих задачам
4.2
50%
17%
33%
0%
0%
Сложность программы обучения соответствовала уровню подготовки слушателей
4.2
17%
83%
0%
0%
0%
После прохождения данной программы обучения я повысил (а) свой уровень знаний в данной области
4.0
50%
0%
50%
0%
0%
После прохождения данной программы обучения я повысил (а) уровень своих навыков в данной области
4.0
50%
0%
50%
0%
0%
Я могу рекомендовать данную программу своим коллегам
4.7
67%
33%
0%
0%
0%
Tulegen
16.06.2023
4.0
Самые важные вещи, которые вы узнали в процессе обучения:
Масштабная база, в которой можно генерировать данные, данные сохраняются и могут менятся в зависимости от требуемых критерий
Что вам понравилось больше всего:
Хорошее соотношение теории и практики
Dina
16.06.2023
5.0
Самые важные вещи, которые вы узнали в процессе обучения:
practically learned how to import data to Power BI, how to visualise them
Что вам понравилось больше всего:
most liked practical exercises on connecting data to the visuals, liked how Trainer related on what we see on the PC and how the computer processing it
Ilyas
16.06.2023
4.0
Самые важные вещи, которые вы узнали в процессе обучения:
Возможности программы, о которой раньше не знал.
Что вам понравилось больше всего:
Огромные возможности Power BI.
Развернуть
Закажите проведение данного курса для своей организации во внутрикорпоративном формате