Более 40 миллиардов долларов инвестировано частными лицами в развитие технологий искусственного интеллекта в 2020 году. Среди рекордсменов по привлечению средств наряду с разработчиками медицинских препаратов и беспилотных транспортных средств стали и создатели образовательных продуктов. Прогнозируется, что расходы на ИИ в 2023 году удвоятся и превысят 97 млрд. долл.

Преимущества внедрения технологий ИИ

Данные статистики демонстрируют, насколько интенсивно системы ИИ развиваются и внедряются в самые разные сферы деятельности. Уже сейчас с его помощью роботизируется производство, цифровизируется розничная торговля, проверяются подписи кандидатов на выборах в парламент, принимаются важные управленческие решения.

Программные продукты на основе ИИ способны распознавать лица и эмоции, переводить тексты, определять контент для соцсетей. ИИ анализирует и интерпретирует большие массивы данных в режиме реального времени быстрее человека и с большей точностью, чем обычное ПО.

Искусственный интеллект помогает процессам идти эффективнее при меньших затратах. В отличие от человека, он не устает, не искажает преднамеренно информацию и исключает так называемый человеческий фактор. Уже в ближайшем будущем новые технологии коснутся каждого: при получении образования, на рабочем месте, в медицинских учреждениях, на отдыхе…

Адаптивное обучение – важнейшее направление для внедрения ИИ

Благодаря достижениям в области ИИ и внедрению новых технологий в образовательную сферу, обучение становится адаптивным, то есть личностно-ориентированным, более удобным как для учащихся, так и для преподавателей. Использование адаптивных платформ позволяет учитывать пол, возраст, эмоциональное состояние, особенности восприятия различных видов информации и другие индивидуальные черты учащегося.

Ученики отличаются между собой по уровню знаний. У них разная мотивация и разные способности к усвоению учебных программ. Преподавателю сложно «приспособиться» к каждому и учесть его потребности.

Искусственный интеллект решает эту проблему. Появляется возможность с высокой точностью оценивать успеваемость и на основе полученных результатов формировать индивидуальные планы обучения, подбирать учебный материал, одновременно освобождая преподавателей от рутинной работы.

Обзор адаптивных платформ на основе ИИ

Чтобы справиться с возложенными на нее задачами, адаптивная интеллектуальная платформа должна учитывать и обрабатывать множество факторов, включая:

• цели обучения;
• требования к уровню знаний;
• психологические характеристики обучаемого;
• существующий учебный материал (практический и теоретический).

Адаптивное обучение тесно связано с такими инструментами, как Learning Analytics и Data Mining, на которые возлагается сбор, хранение и работа с данными, поиск скрытых взаимосвязей с целью оптимизации учебного процесса.

К адаптивным платформам традиционно относят Adaptcourseware, Canvas, 2U, Smart Sparrow, Knewton. Наиболее широко технология применяется в США. К примеру, здесь используется интерактивная обучающая онлайн-система MyMathLab, которая позволяет определить, какие знания есть у студента, почему он допустил ошибку при выполнении того или иного задания, каких успехов способен достичь при изучении предмета.

DreamBox Learning помогает изучать математику. Отслеживая действия студента, она оценивает методы, которые используются для решения задач. После анализа полученных данных происходит корректировка темы урока и темпов изучения материалов.

Перспективы и проблемы адаптивного обучения

Развитие образовательных технологий с использованием ИИ в обозримом будущем должно привести к появлению интерактивных компаньонов, способствующих профессиональному и личностному росту человека.

Такой помощник будет безупречно понимать своего подопечного и говорить на его родном языке. Но нельзя исключить, возникновения серьезных, но неявных ошибок.

Все еще вызывает сомнение эффективность метода. По словам студентов, взаимодействие с компьютером, а не с живым преподавателем, слишком утомительно и вызывает скуку. Многие учащиеся не могут удерживать внимание в течение всего урока, возникает недостаток мотивации.

На текущем уровне развития технологий решение видится в смешанном обучении с обязательным участием педагогов. На ИИ возлагается решение формальных задач. Преподаватель общается с учащимся, делится своим опытом, мотивирует, оказывает психологическую поддержку.

Как наладить отношения с искусственным интеллектом

Первая, вторая и третья промышленные революции свершились благодаря углю и пару, электричеству и автомобилям, компьютерам и интернету. На пороге промышленная революция 4.0 и ее главной движущей силой станет искусственный интеллект.

Чтобы использовать с пользой для себя все возможности новых технологии, необходимо иметь представление о концепции искусственного интеллекта и его потенциале, уметь распознавать системы с ИИ, понимать, что такое машинное обучение и нейронные сети, как обрабатывается естественный язык. Эти и многие другие знания вы получите в Tecedu Energy Academy при прохождении курса «Введение в искусственный интеллект» (DIGI035). Обучение проходит в режиме онлайн под руководством опытного инструктора.